Материалы для этого номера «Регионов России» создала нейросеть ruDALL-E. Она может генерировать уникальные картинки по запросу на русском языке. А еще современные нейросети умеют принимать судебные решения, моделировать интерьеры и озвучивать набранный текст голосами известных личностей. О том, какую опасность это несет для человечества в колонке для «Регионов России» рассказал профессионал в финансовой и банковской сферах, автор книги «Формула Бога» и основатель уникальных для России стартапов Александр Плющенко.
Сегодня нейронные сети активно развиваются, в ближайшее время они будут еще более востребованы – это очевидно. В данный момент эти технологии применяются во множестве областей, и, наверняка, в будущем не останется сфер, в которых не будет использоваться искусственный интеллект.
Эта колонка посвящена нейросетям с функцией глубокого обучения (deep learning), для совершенствования которых применяются сложные многоуровневые алгоритмы. Они помогают нейросети постоянно анализировать информацию о новых кейсах из больших баз данных и использовать полученный опыт в своей работе. Все это позволяет повышать качество производительности и улучшать обслуживание. Несмотря на то, что широкое внедрение таких технологий в бизнес и социальную среду становится прорывом, у этой тенденции есть и ряд минусов:
- Увеличение безработицы. Нейросети способны заменить очень многие профессии. Это касается практически всех отраслей: дизайна, медиа, финансов, консалтинга и многих других.
- Дипфейки (Deepfake). Людям все сложнее будет отличить контент, который сгенерировали нейросети, от контента, сделанного человеком. Чтобы разрешить эту проблему, уже появились программы для фильтрации информации в интернете. К сожалению, процесс совершенствования технологий подделок невозможно остановить. Это значит, что нас ждет еще множество казусных трагикомичных историй, которые произойдут по вине продукции нейросетей. Например, совсем скоро появятся интервью с моделями, созданными нейросетями, которые будет сложно отличить от реальных персон – общество будет слышать инсайдерскую информацию, способную обрушить рынки и вызвать всеобщую панику, от не существующих в реальном мире моделей политиков и бизнесменов. Возникнет огромный пласт проблем, заключающийся в том, что людям придется доказывать в суде, что это говорили или писали не они, а нейросеть.
- В связи со вторым пунктом, биометрическая идентификация находится под серьезным ударом. Я уверен, что граждане должны выступать против бесконтрольного сбора биометрических данных и хранения их в одном месте, потому что это прямая угроза сохранности банковских счетов и личной информации каждого. Более того, это угрожает и национальной безопасности страны. Мы видим, сколько утечек происходит ежегодно – от этого никто не застрахован.
Говоря о плюсах использования нейросетей, нельзя не упомянуть о тех роботах и ботах, работающих на базе ИИ сегодня в сфере финансов. Нейросеть имеет больше возможностей для анализа рисков и финансовых операций, нежели самый умный и талантливый брокер, именно поэтому многие финансовые институты также используют таких виртуальных дилеров. Крупные банки стараются отслеживать всех вновь появляющихся консультантов-ботов, следить за их действиями на рынке, потому как рано или поздно алгоритмы, которые используют deep learning, научатся вести инсайдерскую торговлю, использовать лазейки в законодательстве и осуществлять незаконные сделки.
С каждым днем контролировать нейросети становится все сложнее. Эксперты опасаются, что органы, которые следят за рынком ценных бумаг, и вовсе не успеют понять, что технологии уже перешагнули «допустимую черту». Именно поэтому вполне вероятно создание нейросетей, которые будут «следить» за другими нейросетями. Это будущее, которое наступит раньше, чем мы думаем.